1月初，住友橡胶在拉斯维加斯举行的2025年国际消费电子展（CES）上举办了多场关于“

　　住友橡胶美国公司先进的技术副总裁David Johansen表示，“随着无人驾驶技术的慢慢的提升，存在人们对驾驶和汽车保养关注度降低的风险，Sensing Core不仅仅可以预测轮胎故障，还能预测整车故障。”

　　“Sensing Core”是一款跟踪车辆数据并利用人工智能实时整理和解读数据的软件。在目前的实际应用中，该软件可以测量轮胎磨损与损伤、负载、胎压、松动的螺母以及路况。

　　David Johansen称，“软件定义汽车”的发展将引领未来走向“无人驾驶汽车接送”的时代，但前提是必须确保安全。仅从摄像头或激光雷达获取的可视数据的解决能力正在迅速提升，但这一些数据本身并不够。” “从轮胎旋转信号中获取的不可见数据同样至关重要。这正是Sensing Core能够发挥作用的地方。”

　　“Sensing Core”源自住友历经25年研发的胎压降低预警系统（DWS），该系统无需在轮胎内额外安装胎压监测传感器，就能间接检测胎压变化。

　　住友橡胶与人工智能分析公司高架桥公司（Viaduct Inc）在“Sensing Core”项目上展开了合作。

　　高架桥公司于2019年从斯坦福大学的一个研究实验室孵化而来，致力于创建人工智能模型，以分析海量实时车辆数据。

　　高架桥公司的创始人兼首席执行官David Hallac表示，Sensing Core最显著的特点在于它能够理解所有信息。

　　他说：“我们始终相信AI将持续改变不一样的行业，大幅度的提高运营效率。然而，在这种情况下，一个核心挑战是，尽管AI技术在文本和视频分析方面取得了显著进展，比如ChatGPT，但我们在时间序列和物联网数据方面并没看到同样的进步或提升。” “例如，如果你要计算数千辆车的胎压，这可不是一个能直接套用现有现成人工智能技术就能得出相关且有价值结果的数据集。” 住友最近推出了用于车队管理的Sensing Core。该项目的试点计划带来了极高的运营效率和投资回报机会。公司估计，这款软件每辆车可节省高达2500美元的维护成本。

　　Sensing Core的五项功能分别是监测胎压（DWS）、车辆负载、路况、轮胎磨损和车轮脱离情况。综合起来，这项技术能够识别潜在问题，并向驾驶员、车队管理者和无人驾驶操作系统发出警报。

　　Sensing Core能够按车辆估算整体负载分布，进而预测因负载不平衡或超载情况可能引发的潜在事故。该软件还能追踪胎面磨损情况，当要换掉新轮胎时向驾驶员发出警报。

　　它还能告知无人驾驶车辆逐步调整操控和制动，以延长轮胎常规使用的寿命。此外，它可以识别可能会引起车轮脱离的松动螺母。

　　Sensing Core还能评估路况，这对处于恶劣天气且摄像头可能被遮挡的车辆很有帮助。

　　住友橡胶表示，Sensing Core业务是其第四大业务板块。第一个也是主要的业务是轮胎业务；第二个是体育用品业务部门，主要涉及网球和高尔夫参数图片）有关产品；第三个是工业产品业务部门，用在建筑施工以抵御地震影响的减震装置等热门产品。

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